Journée type de data analyst : à quoi ressemble son métier au quotidien ?
Vous aimez la data ? Chez Orange, elle est partout. Un réseau plus fluide, une campagne plus performante, une appli plus utile : c’est le genre d’impact que vous avez en travaillant dans la data ici.
Mais au quotidien, ça se traduit comment ? Voilà à quoi ressemble une journée type de data analyst chez Orange. Pour vous aider à vous projeter, et même à vous lancer.
Mais au quotidien, ça se traduit comment ? Voilà à quoi ressemble une journée type de data analyst chez Orange. Pour vous aider à vous projeter, et même à vous lancer.
En bref
- Vous alternez technique, analyse, échange, dans une journée bien rythmée.
- Vous collaborez avec des profils variés : marketing, UX, cloud…
- Vous vous formez aussi vite que les technologies évoluent.
- Vous travaillez en collectif, tout le temps.
Comment s’articule votre journée entre technique, analyse et présentation ?
Construire un tableau de bord le matin. Une présentation d’équipe dans l’après-midi. C’est une bonne image de la réalité de la journée d’un analyste de données. Bien sûr, les sujets changent et les usages évoluent. Mais votre tâche constante est de donner un sens aux données. Chez Orange, c’est l’essentiel : alterner modélisation, visualisation, échanges et documentation. Et tout cela dans la même journée.
Passez-vous vos journées à coder ou à collaborer ?
Un script Python à 10h, une réunion d’équipe à 11h : ici, vous faites les deux. Vous codez pour faire parler les données. Vous collaborez pour faire passer vos messages.
La journée type de data analyst, c’est ça : un équilibre entre réflexion personnelle et coopération.
"Aujourd’hui, je travaille sur un script Python qui vise à automatiser la récupération des données. Lorsque je suis bloquée sur mon script, j'appelle mon collègue Nicolas pour lui demander un coup de main. En parallèle, je commence à créer un tableau de bord pour visualiser les données. J'apprécie particulièrement cet aspect de mon travail ; il me donne la possibilité d'être créative." - Loredana, Data analyst, Orange Graduate Programme.
La journée type de data analyst, c’est ça : un équilibre entre réflexion personnelle et coopération.
"Aujourd’hui, je travaille sur un script Python qui vise à automatiser la récupération des données. Lorsque je suis bloquée sur mon script, j'appelle mon collègue Nicolas pour lui demander un coup de main. En parallèle, je commence à créer un tableau de bord pour visualiser les données. J'apprécie particulièrement cet aspect de mon travail ; il me donne la possibilité d'être créative." - Loredana, Data analyst, Orange Graduate Programme.
Travaillez-vous en solo ou en équipe ?
Chez Orange, l’accompagnement fait partie du quotidien. Chaque data analyst travaille en équipe, pour un projet. Ses points de contact sont nombreux : un client ou une cliente, un ou une UX designer, un expert ou une experte métier en réseaux... Vous avancez ensemble. Et ça change tout.
"Pendant la réunion d'équipe quotidienne. Nous discutons en mode agile de la situation actuelle, de ce que nous prévoyons de faire aujourd'hui et abordons tous les problèmes."
- Loredana, Data analyst, Orange Graduate Programme.
"Pendant la réunion d'équipe quotidienne. Nous discutons en mode agile de la situation actuelle, de ce que nous prévoyons de faire aujourd'hui et abordons tous les problèmes."
- Loredana, Data analyst, Orange Graduate Programme.
Un sentiment de respect mutuel et de pleine conscience imprègne notre culture - en fait, c’est la clé de notre succès.
Data analyst : comment se déroule une réunion-type ?
Tout dépend de l’enjeu. Entre la réunion d’équipe quotidienne et la réunion stratégique annuelle, le déroulé n’est pas le même, vous participez à des réunions variées chez Orange.
Avec des points communs : ce qui est fait, ce qui reste à faire, ce qui bloque. Vous intervenez. Vous écoutez. Vous contribuez.
Avec des points communs : ce qui est fait, ce qui reste à faire, ce qui bloque. Vous intervenez. Vous écoutez. Vous contribuez.
Un sentiment de respect mutuel et de pleine conscience imprègne notre culture - en fait, c’est la clé de notre succès.
Pouvez-vous continuer à vous former ?
Oui. Et c’est même encouragé. Vous gagnez en expertise avec des formations pointues sur les outils ou technologies de votre domaine.
Mais cela va plus loin : soft skills, formation interne sur les IA génératives, un bootcamp sur le cloud… Vous développez aussi vos compétences transversales. Selon vos besoins et à votre rythme.
"J'aime consacrer une partie de ma journée à l'apprentissage de nouvelles technologies. En ce moment, je suis un cours au sujet de la plateforme Google Cloud sur Coursera afin de renforcer mes compétences. Et une fois par semaine, j'assiste à un cours de français, où nous nous concentrons sur la conversation et l'enrichissement du vocabulaire." - Loredana, Data analyst, Orange Graduate Programme.
"J'aime consacrer une partie de ma journée à l'apprentissage de nouvelles technologies. En ce moment, je suis un cours au sujet de la plateforme Google Cloud sur Coursera afin de renforcer mes compétences. Et une fois par semaine, j'assiste à un cours de français, où nous nous concentrons sur la conversation et l'enrichissement du vocabulaire." - Loredana, Data analyst, Orange Graduate Programme.
Avec qui travaillez-vous au quotidien ?
Des experts et expertes en cybersécurité, en marketing, en cloud, en développement… Croiser des profils différents, ça fait évoluer vos idées. Et dans votre rôle de data analyst, vous apportez votre expertise et des solutions à toute une palette d’activités.
Régulièrement, vous participez à un point d’avancement projet ou à une démo d’une nouvelle solution. Ces rendez-vous rythment votre emploi du temps, vous motivent et vous aident à progresser en tant que data analyst.
Régulièrement, vous participez à un point d’avancement projet ou à une démo d’une nouvelle solution. Ces rendez-vous rythment votre emploi du temps, vous motivent et vous aident à progresser en tant que data analyst.
Focus
Quels outils d’analyse de données utilisez-vous chez Orange ?
Dataiku, Tableau, SQL, Python, Google Cloud… Ici, les outils sont variés, les plateformes avancées sont utilisées à grande échelle. C’est votre mission qui guide l’outil : vous testez, vous adaptez, vous progressez.
Quels types de projets menez-vous en tant que data analyst ?
Visualiser la satisfaction client. Automatiser l’analyse de logs. Identifier un nouveau segment de marché. Vos missions changent. Votre rôle, lui, reste le même : comprendre et mettre en valeur les données utiles. Leur donner un sens.
Est-il possible de découvrir d’autres métiers en étant analyste de données ?
Oui. Chaque mission vous connecte à d’autres expertises. C’est l’un des grands atouts de ce métier de data analyst [à : Software, Technology and Innovation page url]. Vous comprenez les enjeux du marketing, du réseau, de la finance. Vous découvrez des métiers que vous ne connaissiez pas. Et ça peut vous donner des pistes d’évolution.