postulez en 2 min. CDI - Data Scientist
retour à la liste

Data Scientist

ref :ESOF132548-SOFTU03611 | 19 janv. 2024

date limite de candidature : 31 mars 2024

Technopole de Sfax, Hôtel des Entreprises ,3ème étage , Cité Ons Km 10 Sakiet Ezzit

votre rôle

Les Missions :


Au sein d’une équipe pluridisciplinaire fonctionnant en mode DEVOPS et SCRUM ; vous aurez pour mission de collecter, traiter et analyser de grandes quantités de données, afin de générer des informations
exploitables pour l'entreprise. Vous Travaillerez aussi en étroite collaboration avec les équipes métiers et
techniques pour comprendre les besoins de l'entreprise et proposer des solutions basées sur les données.


Les activités principales :

  • Collecter des données à partir de sources internes et externes
  • Nettoyer, organiser et traiter les données pour garantir leur qualité et leur intégrité
  • Analyser les données pour identifier les tendances, les modèles et les insights qui peuvent aider
  • l'entreprise à prendre des décisions éclairées
  • Développer et mettre en place des modèles d'analyse des données pour répondre aux besoins de
  • l'entreprise.
  • Collaborer avec les équipes métiers et techniques pour identifier les problèmes de données et les
  • résoudre.
  • Travailler en collaboration avec les équipes techniques pour s'assurer que les données sont
  • stockées et accessibles de manière appropriée
  • Analyser et interpréter les résultats des modèles d'analyse pour formuler des recommandations
  • exploitables.
  • Communiquer les résultats des analyses de données et les recommandations à l'équipe de direction.
  • Maintenir et améliorer les modèles d'analyse existants pour garantir leur précision et leur
  • pertinence.

votre profil

Les compétences requises :


De formation Ingénieur en informatique / télécoms, vous avez une expérience de 2 ans dans le domaine Data Scientist.

compétences

Compétences techniques exigées :

  • Connaissance générale Big Data : ETL, data pipelines, Hadoop, services des clouds publiques
  • GCP/AWS…
  • Solides compétences en statistiques et en analyse de données.
  • Connaissance approfondie de la programmation en Python et de l'utilisation de bibliothèques telles que
  • NumPy, Pandas, Matplotlib, etc.
  • Expérience dans l'utilisation de langages de requête tels que SQL pour accéder à des bases de données
  • relationnelles.
  • Expérience dans l'utilisation de techniques de modélisation telles que la régression linéaire, la classification, la segmentation, etc.
  • Connaissance de l'apprentissage automatique et des techniques d'analyse prédictive.
  • Bonne maîtrise de LINUX (script shell …)Connaissances des méthodologies agiles et de SCRUM.
  • Bonne connaissance de la culture DEVOPS/MLOPS.


Aptitudes relationnelles et comportementales :

  • Savoir anticiper les risques techniques et gérer un plan d’actions.
  • Compétences en communication pour communiquer efficacement les résultats de l'analyse de données aux parties prenantes non techniques.
  • Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des équipes inter-fonctionnelles.
  • Autonomie, disponibilité, esprit d’initiative.
  • Curiosité, capacité à proposer des solutions innovantes.
  • Autonomie et sens du résultat.
  • Responsabilité, disponibilité et motivation.
  • Rigueur, esprit d'analyse et de synthèse.
  • Capacité d'adaptation.

contrat

CDI

Seules vos compétences comptent

Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation
Orange est une entreprise handi-accueillante :  n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.

étapes de recrutement

Orange vu par ses salariés sur Glassdoor

Offres similaires

Sofrecom Tunisie

Le Groupe Orange

4,6/5

Note Glassdoor
(Entreprises évaluées par leurs employés)

7ème

du classement Universum
(Entreprises préférées des étudiants IT)

91%

de nos stagiaires et apprentis recommandent Orange
(Happy Trainees)

Depuis 2011, Orange a obtenu le label GEEIS (Gender Equality European & International Standard) dans une vingtaine de pays