Stage recherche - Modèles et algorithmes pour l'optimisation des stratégies de gestion de l'énergie F/H

Profil

Vous alliez passion pour les algorithmes et aisance à communiquer vos idées.Youssouf, tuteur

• Vous êtes à l'aise pour collaborer et échanger avec vos collègues.
• Vous posez des questions pour mieux avancer
• Vous êtes un bon communicant, vous savez présenter efficacement vos travaux en équipe.
• Passionné-e par les enjeux énergétiques, vous souhaitez contribuer à des projets qui ont un impact concret sur la transition énergétique."

Mission

Vous créez des modèles mathématiques et algorithmes pour optimiser les stratégies énergétiques d’ Orange.Youssouf, tuteur

• Vous réalisez une enquête sur les problématiques liées au cycle de l'électricité.
• Vous développez des modèles mathématiques et des algorithmes d'optimisation.
• Vous implémentez et testez les algorithmes d'optimisation et de simulation.
• Vous concevez un prototype d'outil d'aide à la décision pour optimiser la gestion de l'énergie.

[1] I. Faria, “Optimal Energy Storage System Management in Telecommunications Networks under Energy Market Incentives”, PhD 2021

Compétences

Nous cherchons un-e étudiant-e compétent-e en mathématiques appliquées et informatique, prêt-e à appliquer ses connaissances avec notre soutien.Youssouf, tuteur

• Bac+5, spécialité informatique et mathématiques appliquées
• Fortes compétences en optimisation combinatoire
• Compétences en probabilité, statistique et en recherche opérationnelle
• Compétences en Python, Java, Julia ou C++

Votre équipe

Vous intégrez une équipe d'experts en mathématiques et optimisation, impatiente de vous accueillir et de partager son savoir-faireYoussouf, tuteur

Lieu

Votre stage est basé à Orange Gardens, le plus gros campus d'innovation d'Orange, à Châtillon. Modernité et ambiance verte garantis !

Perspective

Contribuez à des enjeux économiques et RSE d'actualité

Collaborez avec des experts et développez vos compétences.

Développez des solutions concrètes grâce à vos compétences.

Possibilité de contribuer à la rédaction d'un article scientifique