Dzień z życia badacza danych
Interesujesz się danymi? W Orange dane wyznaczają kierunek naszych działań. Wcześniejsze wykrywanie anomalii, tworzenie bardziej odpowiedzialnych modeli sztucznej inteligencji, dostarczanie bardziej niezawodnych usług w chmurze: oto, jaki wpływ możesz wywrzeć, pracując w dziale nauki o danych w Orange.
Ale jak to wygląda w praktyce? Meera opowie Ci o typowym dniu pracy analityka danych w Orange.
Ale jak to wygląda w praktyce? Meera opowie Ci o typowym dniu pracy analityka danych w Orange.
Jakie są główne etapy Twojego dnia pracy jako badacza danych?
Dzień, który łączy skupienie na własnej pracy i współpracę zespołową. Analizujesz, testujesz i wymieniasz się pomysłami. Codzienne życie data scientist to mieszanka pracy indywidualnej i zbiorowej. Od opracowania algorytmu wykrywania anomalii, przez porównanie wyników z zespołem, po zarządzanie wdrożeniami chmurowymi, to Ty decydujesz o tempie swojego dnia.
Meera, Data Scientist w Orange Business:
„Pracując jako data scientist w Orange Business w Oslo, zajmuję się kilkoma projektami chmurowymi jednocześnie. Moim pierwszym zadaniem jest ustalenie, czy data science jest najlepszym rozwiązaniem dla danego problemu. Moja praca obejmuje dużo czytania, komunikacji i burzy mózgów.
Obecnie pracuję nad projektem ' wykrywania anomalii w produkcji' w ramach grupy 'rozwiązania oparte na danych'. Tworzymy uniwersalne rozwiązania dla chmury. Dzielimy się między sobą niektórymi algorytmami, aby nad nimi pracować. Dziś rano skupiam się na własnym algorytmie.”
„Pracując jako data scientist w Orange Business w Oslo, zajmuję się kilkoma projektami chmurowymi jednocześnie. Moim pierwszym zadaniem jest ustalenie, czy data science jest najlepszym rozwiązaniem dla danego problemu. Moja praca obejmuje dużo czytania, komunikacji i burzy mózgów.
Obecnie pracuję nad projektem ' wykrywania anomalii w produkcji' w ramach grupy 'rozwiązania oparte na danych'. Tworzymy uniwersalne rozwiązania dla chmury. Dzielimy się między sobą niektórymi algorytmami, aby nad nimi pracować. Dziś rano skupiam się na własnym algorytmie.”
Q&A
Meera, Data Scientist w Orange Business:
„Zaczynam od szybkiego spotkania zespołu: przydział zadań i przegląd priorytetów. Następnie czas na zanurzenie się w pracę techniczną. Analiza danych, porównanie algorytmów, refleksja nad modelem AI — poranki są do tego idealne. To najbardziej produktywny czas dnia.
Docieram do biura akurat na moją ulubioną kawę mocha, co jest świetnym sposobem na rozpoczęcie dnia. Czas na codzienne spotkanie zespołu. Omawiamy postępy w projektach i zadania na dzisiaj. Dziś mamy trochę więcej czasu, więc jeden z moich kolegów pokazuje aplikację, którą stworzył.”
„Zaczynam od szybkiego spotkania zespołu: przydział zadań i przegląd priorytetów. Następnie czas na zanurzenie się w pracę techniczną. Analiza danych, porównanie algorytmów, refleksja nad modelem AI — poranki są do tego idealne. To najbardziej produktywny czas dnia.
Docieram do biura akurat na moją ulubioną kawę mocha, co jest świetnym sposobem na rozpoczęcie dnia. Czas na codzienne spotkanie zespołu. Omawiamy postępy w projektach i zadania na dzisiaj. Dziś mamy trochę więcej czasu, więc jeden z moich kolegów pokazuje aplikację, którą stworzył.”
Ciekawość, rygor i praca zespołowa. Czytasz, porównujesz modele i testujesz w chmurze. Każdy projekt motywuje Cię do nauki. Umiejętności data scientist nie dotyczą tylko CV — chodzi o systematyczny i entuzjastyczny rozwój.
Meera, Data Scientist w Orange Business:
„Wczesnym popołudniem skupiam się na najważniejszym zadaniu na mojej liście. Wdrażam je za pomocą MLOps w chmurze i napotykam problem z hyperscalersami. Omówię to z zespołem Azure lub AWS, aby uzyskać wsparcie.”
Meera, Data Scientist w Orange Business:
„Wczesnym popołudniem skupiam się na najważniejszym zadaniu na mojej liście. Wdrażam je za pomocą MLOps w chmurze i napotykam problem z hyperscalersami. Omówię to z zespołem Azure lub AWS, aby uzyskać wsparcie.”
„W Orange spotkania są przydatne. Pozwalają posuwać projekty do przodu i budować relacje. Poranne codzienne spotkania służą zgraniu zespołu. W południe
prezentacje techniczne, podczas których porównujemy algorytmy. Krótkie rozmowy z zespołem Azure w celu rozwiązania problemów związanych z chmurą.
Meera, analityk danych w Orange Business:
„”Aby rozpocząć popołudnie, przygotowuję się do spotkania, podczas którego zespół omówi zalety i wady algorytmów, nad którymi pracowaliśmy, i ostatecznie wybierze ten, który najlepiej rozwiązuje nasz problem.„”"
prezentacje techniczne, podczas których porównujemy algorytmy. Krótkie rozmowy z zespołem Azure w celu rozwiązania problemów związanych z chmurą.
Meera, analityk danych w Orange Business:
„”Aby rozpocząć popołudnie, przygotowuję się do spotkania, podczas którego zespół omówi zalety i wady algorytmów, nad którymi pracowaliśmy, i ostatecznie wybierze ten, który najlepiej rozwiązuje nasz problem.„”"