Kariera w Data&AI w Orange
Zrozumienie danych, optymalizacja modeli, redukcja błędów algorytmicznych: nasi specjaliści od sztucznej inteligencji dzielą się, jak wygląda codzienna praca w obszarze AI i Data w Orange.
Marie-Angèle, Antoine, Julie, Khaoula i Lou Ann omawiają etykę, innowacje oraz powiązania między sieciami a cyberbezpieczeństwem.
Marie-Angèle, Antoine, Julie, Khaoula i Lou Ann omawiają etykę, innowacje oraz powiązania między sieciami a cyberbezpieczeństwem.
Q&A
Marie-Angèle, Data Scientist w Orange:
"Obecnie sztuczna inteligencja stanowi serce każdej linii biznesowej Orange i nieustannie się rozwija. Zajmowanie się kwestiami etycznymi i odpowiedzialnością stało się dla nas ważnym zobowiązaniem wobec naszej planety.
Oprócz tworzenia modeli prognostycznych i statystycznych moja rola jako analityka danych polega również na identyfikowaniu potencjalnych zagrożeń etycznych i stronniczości (przejrzystość, sprawiedliwość, bezpieczeństwo, solidność). Korzystam z wielu narzędzi, aby ograniczać stronniczość na każdym etapie projektu AI, na przykład analizując zdjęcia sprzętu sieciowego wykonane przez naszych techników terenowych.
Od samego początku procesu projektowania muszę również myśleć o minimalizowaniu wpływu modeli na środowisko poprzez optymalizację ich zużycia energii.”
"Obecnie sztuczna inteligencja stanowi serce każdej linii biznesowej Orange i nieustannie się rozwija. Zajmowanie się kwestiami etycznymi i odpowiedzialnością stało się dla nas ważnym zobowiązaniem wobec naszej planety.
Oprócz tworzenia modeli prognostycznych i statystycznych moja rola jako analityka danych polega również na identyfikowaniu potencjalnych zagrożeń etycznych i stronniczości (przejrzystość, sprawiedliwość, bezpieczeństwo, solidność). Korzystam z wielu narzędzi, aby ograniczać stronniczość na każdym etapie projektu AI, na przykład analizując zdjęcia sprzętu sieciowego wykonane przez naszych techników terenowych.
Od samego początku procesu projektowania muszę również myśleć o minimalizowaniu wpływu modeli na środowisko poprzez optymalizację ich zużycia energii.”
Antoine, Data Scientist w Orange:
„Generatywna sztuczna inteligencja, uczenie głębokie, klasteryzacja i MLOps to tylko niektóre z technologii, z których korzystam na co dzień, aby sprostać trudnym wyzwaniom.
„Moja praca w naturalny sposób wpisuje się w dążenie firmy Orange do osiągnięcia pozycji lidera w dziedzinie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, zapewniającej wartość dodaną dzięki przestrzeganiu zasad etycznych już od najwcześniejszych etapów rozwoju. Oznacza to, że projektując algorytmy, zajmuję się nie tylko wyzwaniami technicznymi, ale dbam również o to, by sztuczna inteligencja chroniła ludzi w każdej sytuacji”.
„Generatywna sztuczna inteligencja, uczenie głębokie, klasteryzacja i MLOps to tylko niektóre z technologii, z których korzystam na co dzień, aby sprostać trudnym wyzwaniom.
„Moja praca w naturalny sposób wpisuje się w dążenie firmy Orange do osiągnięcia pozycji lidera w dziedzinie odpowiedzialnej sztucznej inteligencji, zapewniającej wartość dodaną dzięki przestrzeganiu zasad etycznych już od najwcześniejszych etapów rozwoju. Oznacza to, że projektując algorytmy, zajmuję się nie tylko wyzwaniami technicznymi, ale dbam również o to, by sztuczna inteligencja chroniła ludzi w każdej sytuacji”.
Julie, Inżynierka Data Science w Orange:
"Rozpoczęcie kariery w branży technologicznej oznacza to, że możesz odkrywać wiele różnych zawodów i technologii. Nawet w dziedzinie danych, niezależnie od tego,czy zajmuję się marketingiem czy cyberbezpieczeństwem, doświadczenia będą zupełnie inne.
„Praca w Orange pozwala mi poruszać się po wszystkich tych dziedzinach. To sprawia, że jest to dla mnie prawdziwa szansa jako analityczka danych”.
"Rozpoczęcie kariery w branży technologicznej oznacza to, że możesz odkrywać wiele różnych zawodów i technologii. Nawet w dziedzinie danych, niezależnie od tego,czy zajmuję się marketingiem czy cyberbezpieczeństwem, doświadczenia będą zupełnie inne.
„Praca w Orange pozwala mi poruszać się po wszystkich tych dziedzinach. To sprawia, że jest to dla mnie prawdziwa szansa jako analityczka danych”.
Khaoula, szefowa zespołu badawczego AI w Orange:
„Sztuczna inteligencja stała się powszechnie dostępna; jest obecna wszędzie, we wszystkich branżach. To prawdziwa pomoc w rozwoju Twojej kariery: ułatwia zmianę pracy, projektu czy branży. Co więcej, specjaliści w dziedzinie sztucznej inteligencji są bardzo poszukiwani. Firmy naprawdę potrzebują wiedzy eksperckiej w tej dziedzinie”.
„Sztuczna inteligencja stała się powszechnie dostępna; jest obecna wszędzie, we wszystkich branżach. To prawdziwa pomoc w rozwoju Twojej kariery: ułatwia zmianę pracy, projektu czy branży. Co więcej, specjaliści w dziedzinie sztucznej inteligencji są bardzo poszukiwani. Firmy naprawdę potrzebują wiedzy eksperckiej w tej dziedzinie”.
„W Orange generatywna sztuczna inteligencja nie jest zarezerwowana wyłącznie dla ekspertów technicznych; dotyczy ona nas wszystkich, niezależnie od pełnionej funkcji. Firma udostępnia wewnętrzne narzędzia oparte na generatywnej sztucznej inteligencji wszystkim zespołom, umożliwiając nam tym samym wzmocnienie naszych możliwości".
„Te narzędzia pozwalają mi zaoszczędzić cenny czas, dzięki czemu mogę skupić się na zadaniach o większej wartości i rozwijać nowe umiejętności. Mogę zwiększyć swoją wydajność, wzbogacić doświadczenie zawodowe, a nawet wnieść swój wkład w innowacyjne projekty. Naprawdę czuję się doceniona”.
„Te narzędzia pozwalają mi zaoszczędzić cenny czas, dzięki czemu mogę skupić się na zadaniach o większej wartości i rozwijać nowe umiejętności. Mogę zwiększyć swoją wydajność, wzbogacić doświadczenie zawodowe, a nawet wnieść swój wkład w innowacyjne projekty. Naprawdę czuję się doceniona”.