Vingt-quatre heures avec Emmanuel, data engineer

24h avec Emmanuel, data engineer

Bonjour, je m'appelle Emmanuel et je suis data engineer. Je développe des applications avec un focus sur le traitement de la donnée. Mon projet actuel devrait aider les techniciens d'intervention à améliorer la qualité d'installation de la fibre grâce à l'usage de l'IA.

09:00

J'arrive dans les locaux d'Orange Village. Ils sont en cours de rénovation. J'ai pu voir certains espaces terminés. Colorés et design. J'ai hâte d'être début juin pour m'y installer.

09:05

Je remplis ma gourde d'eau et je commence ma journée avec la consultation des mails de supervision. Est-ce que les traitements sur lesquels je travaille se sont bien déroulés cette nuit ? Je lance des requêtes pour vérifier tout ça.

09:45

Un collègue data engineer me demande de l'aide pour faire fonctionner l'outil Locust. C'est une bibliothèque de tests de charge de Python.
 

10:00

C'est l'heure du daily meeting sur le projet intervention augmentée. On partage notre boulot de la veille et on se répartit les tâches de la journée. Nous sommes une petite équipe de sept personnes. Comme nous ne sommes pas tous sur le même site, la réunion se fait sur Teams.

10:30

J'anime un atelier sur un projet avec mon collègue product owner. Nous avons préparé des cas concrets de photos d'équipements télécoms pour comprendre les malfaçons à détecter. Le référent métier « technicien d'intervention » nous aide à décrypter les situations.

12:00

Il est tôt ; je déjeune rapidement car dans 30 minutes…

12:30

… une fois par semaine, je rejoins l'association Orange de jeux de société et de stratégie « Petits jeux entre amis ». Nous sommes jusqu'à 15 et jouons par table de 5. En ce moment, j'adore Turing Machine, un jeu de déduction.

13:30

Retour à mon bureau, je fais ma veille pour suivre les dernières évolutions de Python et notamment ce qui va arriver dans la prochaine version Python 3.12. Python est un langage que j'adore. Je le trouve lisible et direct avec un bel écosystème de bibliothèques, très riche. C'est le langage par défaut de la plupart des data scientists. Je peux intervenir sans difficulté sur leurs outils.

14:30

Je code des fonctionnalités pour industrialiser un modèle préparé par un collègue data scientist. Mon rôle consiste à construire une réponse informatique à partir de l'analyse brute des photos d'équipements par une IA.

16:00

Je prends un petit thé avec mes collègues. Dans le bureau, on travaille tous sur des projets différents.

16:15

J'écris des tests automatisés pour m'assurer que mon code fera bien ce que j'attends dans toutes les situations.

17:30

Je prépare l'intégration de mon code pour qu'il tourne sur Google Cloud, la plateforme qui héberge notre application.

18:30

Journée terminée ! A la maison, j'aide mes enfants à faire leurs devoirs, notamment celui qui est en 6ème. Il a besoin de soutien. Si les devoirs ne durent pas trop longtemps, on a prévu de revoir les bases du Python. Ils accrochent bien. Surtout ma fille qui est en 3ème.

21:00

C'est l'heure de ma leçon de guitare électrique. En ce moment, je joue « More than a Feeling », un morceau bien rock de Boston, un groupe des années 70.

Le Groupe Orange

4,6/5

Note Glassdoor
(Entreprises évaluées par leurs employés)

7ème

du classement Universum
(Entreprises préférées des étudiants IT)

89,9%

de nos stagiaires et apprentis recommandent Orange
(Happy Trainees)

Depuis 2011, Orange a obtenu le label GEEIS (Gender Equality European & International Standard) dans une vingtaine de pays