À quoi ressemble la journée type d’une Data Scientist

Les données vous passionnent ? Chez Orange, elles guident nos actions. Une anomalie détectée plus tôt, un modèle IA plus responsable, un service cloud plus fiable : c’est l’impact que vous avez en travaillant dans la data science chez Orange.

Mais dans la vraie vie, ça ressemble à quoi ? Meera vous explique la journée type d’une data scientist chez Orange.

Quelles sont les grandes étapes de votre journée de data scientist ?

Une journée entre concentration solo et échanges en équipe. Vous analysez, vous testez, vous échangez. Le quotidien data scientist, c’est un mix de solo et de collectif. Entre le développement d’un algorithme de détection d’anomalies, la comparaison des résultats avec le reste de l’équipe ou la gestion des déploiements cloud, vous gérez le rythme de votre journée.
Un sentiment de respect mutuel et de pleine conscience imprègne notre culture - en fait, c’est la clé de notre succès.

Meera, Data Scientist chez Orange Business :

"En tant que data scientist pour Orange Business à Oslo, je travaille sur plusieurs projets de cloud en parallèle. Ma première mission est de déterminer si la data science est la meilleure solution au problème rencontré. Mon travail nécessite beaucoup de lecture, de communication et de brainstorming.

En ce moment, je travaille sur un projet « détection des anomalies dans l'industrie manufacturière », en tant que membre du « data driven solution » groupe. Nous créons des solutions génériques pour le cloud. Nous avons réparti quelques algorithmes entre nous pour travailler dessus. Je me concentre donc sur le mien ce matin."
Un sentiment de respect mutuel et de pleine conscience imprègne notre culture - en fait, c’est la clé de notre succès.

Q&R

Meera, Data Scientist chez Orange Business :

"J'arrive au bureau juste à temps pour déguster un café mocha, le moyen idéal de commencer ma journée. C'est l'heure de la réunion d'équipe quotidienne. Nous discutons des mises à jour de nos projets et des tâches de la journée.

Aujourd'hui, nous avons un peu de temps supplémentaire, alors l'un de mes collègues fait une démonstration d'une application qu'il a créée."

Curiosité, rigueur et travail d’équipe. Vous lisez, vous comparez des modèles, vous testez dans  le cloud. Chaque projet vous pousse à apprendre. Les compétences data scientist, ce n’est pas qu’un CV. C’est aussi une façon d’avancer avec méthode et enthousiasme.

Meera, Data Scientist chez Orange Business :

“En début d’après-midi je me plonge dans la tâche en haut de ma to-do list. Je déploie via MLOps sur le cloud, et j'ai rencontré un problème avec les hyperscalers. Je vais en discuter avec l'équipe Azure ou AWS pour essayer d'obtenir de l'aide."

Chez Orange, une réunion, c’est utile. Pour faire avancer un projet, et pour créer du lien. Point quotidien le matin pour synchroniser l’équipe. Démo technique à midi pour comparer des algorithmes. Discussion rapide avec l’équipe Azure pour débloquer un problème cloud.

Meera, Data Scientist chez Orange Business :

"Pour commencer l’après-midi, je me prépare pour ma réunion, au cours de laquelle l'équipe échangera sur les avantages et les inconvénients des algorithmes sur lesquels nous avons travaillé, pour finalement choisir celui qui résoudra le mieux notre problème."

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