Data Analyst/Data Scientist w Projekcie Naukowym
ref :ETP1149136 | 13 Jun 2025
apply before : 31 Jul 2025
- Al. Jerozolimskie 160 - Poland
about the role
- Dokonywanie regularnych przeglądów literatury z dziedziny prowadzonych badań
- Przygotowywanie danych i ich analizowanie pod względem użytecznej wiedzy
- Tworzenie modeli predykcyjnych z użyciem różnych metod i technologii
- Planowanie i przeprowadzanie eksperymentów na prototypach rozwiązań technicznych
- Udowadnianie istotności statystycznej i związku przyczynowo-skutkowego rezultatów
- Opracowywanie użytecznych wizualizacji wyników oraz syntetycznych wniosków
- Redagowanie publikacji naukowych z przeprowadzonych badań
- Prezentowanie wyników badań oraz publikacji na konferencjach naukowych
- Aktywny udział w definiowaniu nowych kierunków naukowych projektu badawczego
- Proponowanie udoskonaleń i unowocześnień dla warsztatu analiz danych
about you
Zapraszamy Cię do 30-osobowego zespołu zajmującego się szeroko rozumianą interakcją człowieka z AI. Odpowiadamy za poszukiwanie, testowanie, wdrażanie i optymalizowanie innowacyjnych rozwiązań wspierających użytkownika w sposób intuicyjny i efektywny. Prowadzimy równolegle wiele projektów angażujących międzynarodowych partnerów takich jak instytucje europejskie, uczelnie, instytuty badawcze, dostawcy sprzętu, centra przetwarzania danych i członkowie Grupy Orange. W swoich działaniach kierujemy się zasadami Responsible AI.
Jako Data Analyst/Data Scientist będziesz odpowiadać za zbieranie danych statystycznych z przeprowadzanych eksperymentów, POC i prototypów wdrażanych zarówno w laboratorium, jak i u Klientów. W swojej pracy będziesz opierać się na rygorystycznej metodologii naukowej, weryfikując hipotezy za pomocą dowodów statystycznych i przedstawiając wyniki w formie czytelnych wizualizacji.
Wcześniejsze doświadczenie w pracy naukowej pozwoli Ci wyróżnić się spośród innych Kandydatów.
Możliwa praca w trybie hybrydowym lub zdalnym (z terytorium Polski).
skills
Wymagane:
- Doświadczenie w projekcie badawczym, znajomość metodyk naukowych, dociekliwość analityczna
- Doświadczenie w przeprowadzaniu badań ilościowych (projektowanie badań, opracowywanie wyników)
- Przynajmniej jedna publikacja naukowa jako główny/a autor/ka
- Znajomość data science, analiza danych (w tym rzeczywistych zbiorów danych produkcyjnych)
- Solidne podstawy Machine Learning (np. dane tabelaryczne, ciągi czasowe)
- Bardzo dobra znajomość Python lub R z bibliotekami do przetwarzania danych
- Umiejętność syntezowania wniosków z danych, tworzenia związków przyczynowo-skutkowych, krzyżowej weryfikacji hipotez (diagnostyka różnicowa)
- Dobra znajomość języków polskiego i angielskiego
Mile widziane:
- Dobra znajomość narzędzi do wizualizacji (np. Plotly, Seaborn, Tableau)
- Znajomość deep learning w problemach klasyfikacyjnych i predykcyjnych (np. w kontekście zachowań ludzi)
- Doświadczenie w dewelopowaniu proof-of-concept i podstawy dobrych praktyk deweloperskich
- Doświadczenie w pracy w zespole multi-kompetencyjnym (badacze jakościowi, deweloperzy, operacje, …)
- Znajomość języka francuskiego
- Doktorat
salary & benefits
- Prywatna opieka zdrowotna
- Karta sportowa
- Ubezpieczenie na życie
- Dodatkowy program emerytalny
- Dostęp do platform edukacyjnych
- Dofinansowanie kursów językowych
- Programy socjalne
- Preferencyjne pożyczki
- Imprezy integracyjne
- Zniżka na usługi Orange
department
Orange Innovation Poland
contract
Regular
Only your skills matter
Regardless of your age, gender, origin, religion, sexual orientation, neuroatypia, disability or appearance, we encourage diversity within our teams because it is a strength for the collective and a vector of innovation. Orange Group is a disabled-friendly company: don't hesitate to tell us about your specific needs.
Similar offers
Orange Polska SA
Orange Group
of our employees are proud to work for Orange
recommend Orange as a good place to work
is the candidate experience in France, in the category of companies with over 1,000 employees
Since 2011, Orange has GEEIS (Gender Equality European & International Standard) certification in some twenty countries