Post-Doc - Optimisation des stratégies d'effacement de consommation électrique d'un opérateur F/H

votre rôle

Votre rôle est d’effectuer un travail de Post doc  sur : « L’optimisation des stratégies d'effacement de consommation électrique d'un opérateur de télécommunication ».

•  Contexte global et problématique du sujet

Les marchés de l’énergie subissent depuis quelques années de profondes mutations. La volonté croissante des entreprises et personnes individuelles à passer d’un simple rôle de consommateur à celui de prosumer (producteur, smart grid) induit une plus grande volatilité des charges sur les marchés de transport et électricité, impliquant la diversification des marchés d’équilibrage (marchés de l’effacement et marchés d’aide à l’ajustement de la fréquence). Cette tendance sociétale forte est exacerbée par un contexte géopolitique actuel de rareté des ressources énergétiques en Europe.

De son côté, le groupe de télécommunication Orange compte participer activement à l’effort collectif nécessaire en exploitant la variété d’actifs énergétiques dont il dispose (batteries de back-up du réseau,  flotte de Véhicules Electriques, etc) sur les marchés énergétiques.

• Objectif scientifique – résultats et verrous à lever

L’objectif de ce post-doc est la proposition et implémentation de modèles mathématiques pertinents et algorithmes d’optimisation efficaces pour les problématiques de planification de l’utilisation nos actifs énergétiques sur les différents marchés.

Les principaux verrous et résultats attendus du post-doc sont :

• La réalisation d’un état de l’art sur les marchés de l’énergie et systèmes énergétiques,
• La  modélisation mathématique des phases décisionnelles des différents marchés d’équilibrage, ainsi que celle des fonctions de pilotage « intelligentes » des différents types d’actifs énergétiques (aujourd’hui ou à venir à Orange),
• La conception d’un algorithme d’optimisation pour la résolution de la problématique  décisionnelle d’optimisation des stratégies de participation aux différents marchés énergétiques, avec planification conjointe de l’utilisation de nos actifs énergétiques,
• L’implémentation d’un prototype d’optimisation/simulation, intégrant les résultats mathématiques obtenus.

• Références

[1] I. Faria, “Optimal Energy Storage System Management in Telecommunications Networks under Energy Market Incentives”, PhD 2021.