postulez en 2 min. Stage - Stage recherche - Étude des biais dans les grands modèles de langage (LLM) F/H
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Stage recherche - Étude des biais dans les grands modèles de langage (LLM) F/H

ref :2024-38611 | 02 oct. 2024

date limite de candidature : 30 oct. 2024

  • 42 Rue des Coutures, 14000 CAEN - France

votre rôle

synthèse de la mission :

Les grands modèles de langage (LLM) ouvrent de nouvelles possibilités pour les services aux entreprises, par exemple pour générer des résumés de réunion ou aider aux diagnostics clients. Dans ce cadre, l’équipe d’accueil développe une expertise sur les LLM afin d’évaluer les capacités et les limites des différents modèles. 

Votre mission concerne plus spécifiquement l’analyse et la mesure des biais de ces modèles.  

Il est en effet crucial de reconnaître que ces modèles peuvent présenter des biais, ce qui nécessite une vigilance particulière lors de leur utilisation pour garantir des résultats pertinents. Cette problématique est d'une importance capitale, car des biais non détectés peuvent avoir des conséquences significatives, notamment sur la prise de décision et l'équité au sein des organisations ou sur les interactions client. Voici quelques exemples de biais potentiels qui ont pu être mis en lumière dans certains grands modèles de langage : 

  • Biais de genre : Préjugés associés aux rôles de genre, tels que l'association de certaines professions à un genre spécifique. 
  • Biais raciaux : Représentation inégale ou stéréotypée de certaines ethnies ou groupes raciaux. 
  • Biais socio-économique : Préjugés liés à la classe sociale, influençant le traitement et la présentation des informations. 
  • Biais culturel : Tendance à privilégier certaines cultures ou perspectives, nuisant à la diversité des réponses. 
  • Biais de confirmation : Propension à favoriser des informations qui confirment des croyances préexistantes, négligeant ainsi des points de vue alternatifs. 

Détails de la Mission : 

Dans le cadre de ce stage, vous aurez deux missions principales :  
Réaliser un état de l'art sur les corpus existants et les métriques d'évaluation des biais. 
Concevoir un démonstrateur permettant de mettre en œuvre ces métriques, et l’appliquer sur différents LLM.

votre profil

Profil recherché :

Vous préparez un diplôme de niveau bac +5 (Master ou diplôme d’ingénieur). 
Vous êtes autonome, passionné(e) par le développement et l'innovation utilisant des données. 
Vous avez un bon relationnel et appréciez le travail en équipe. 
Vous êtes à l’aise avec l’anglais technique. 
 

le plus de l'offre

Votre équipe

* Julien Hatin, tuteur

Lieu

- 42 rue des Coutures 14000 CAEN

Les plus

  • Le stagiaire développera une expertise forte sur l’IA générative et les LLM, et sur leur mise en œuvre.

entité

Orange est l'un des principaux opérateurs de télécommunications au monde. Au sein d'Orange, la branche Orange Innovation développe les services d’aujourd’hui et de demain, en adéquation avec le nouveau plan stratégique « Lead the Future ». Orange Innovation regroupe 8000 salariés, incluant chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, marketeurs et experts en cybersécurité, tous dédiés aux activités de recherche et d’innovation d’Orange. 
Au sein du domaine fonctionnel Future Communication & Workplace, l’entité TBCS (Transformation of Business Communication & Services) intervient dans la construction de services de communication destinées aux entreprises et aux PRO/PME, ainsi que dans des projets d’innovation et de recherche autour des technologies décentralisées. 

contrat

Stage

Durée : 6 mois

Date souhaitée de prise de poste : 03 févr. 2025

Niveau d’études préparé pendant le stage Indemnité brute selon école
Bac+5 de 1590 € à 2120 € / mois

Seules vos compétences comptent

Quel que soit votre âge, genre, origine, religion, orientation sexuelle, neuroatypie, handicap ou apparence, nous encourageons la diversité au sein de nos équipes car c’est une force pour le collectif et un vecteur d’innovation
Orange est une entreprise handi-accueillante :  n'hésitez pas à nous faire part de vos besoins spécifiques.

étapes de recrutement

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