Stage recherche : explicabilité de réseaux à convolution à l'aide d'exemples prototypes ». F/H

votre rôle

Au sein du groupe Orange, les données sont exploitées à l'aide d'algorithmes d'apprentissage afin notamment d'améliorer l'état du service, la maintenance des équipements, ou de proposer des services adaptés aux utilisateurs. Parmi ces algorithmes, les réseaux à convolution sont particulièrement adaptés aux tâches de vision, mais ils sont souvent considérés comme des boîtes noires : on ne sait pas expliquer précisément ce qui amène l’algorithme d’apprentissage à effectuer telle ou telle prédiction. Le but des méthodes d’explicabilité est d’ouvrir cette boîte noire. 
 
Parmi les méthodes d’explicabilité, nous nous intéressons à l’explicabilité basée sur les exemples, c’est-à-dire qu’on cherche à identifier des exemples de la base d’entraînement, qui “portent” une prédiction sur un nouvel exemple donné. Le sujet du stage consiste à implémenter et évaluer des techniques récentes d’explicabilité basée sur des exemples. Le ou la stagiaire s’appuiera sur des articles de recherche, ainsi que sur une bibliothèque en python développée précédemment. Des améliorations à ces techniques existantes, proposées par le tuteur de stage, seront également implémentées et évaluées. 

En fonction de l’avancement, le stage pourra déboucher sur la rédaction d’un article scientifique en vue d’une publication.