Alternance - Chargé de Qualité du Redressement de la Donnée F/H

votre rôle

Contexte :

Avec Flux Vision, Orange développe une solution innovante permettant de produire des indicateurs statistiques de présence et de mobilité des personnes sur le territoire, à destination de partenaires et de clients (français et étrangers) dans les domaines du tourisme, des transports, du géomarketing, etc.

La production de ces indicateurs met en œuvre des algorithmes de redressement et d’enrichissement des données brutes, implémentés dans des outils logiciels permettant le design et l'exploitation de chaines de traitement complètes, spécifiques à chaque référentiel-métier.

Vos missions :

L’étudiant.e sera intégré.e directement au sein de l'équipe qui conçoit et développe la solution Flux Vision d'Orange (35 ingénieurs).

Il ou Elle sera spécifiquement supervisé.e par un.e ingénieur.e expérimenté.e et apportera des contributions directes en mode agile à la solution, en immersion dans l'équipe.

Le travail pourra s’organiser de la manière suivante  :

• Prise en main des outils existants, recueil des besoins utilisateurs.
• Synthèse de la problématique, proposition et conception de modèles.
• Modélisation recueil de données et prototypage et validation d'algorithmes sur des cas réels.
• Accompagnement dans l'équipe jusqu'à l'industrialisation et la mise en œuvre pour les clients de la solution Flux Vision d'Orange.

L'objectif est de contribuer au développement de ces algorithmes de redressement et d’enrichissement, par la conception de modèles d’analyse statistique et de machine learning au sens large.

Le travail permettra en outre d’en élaborer des prototypes exploitables sur des études-test.
Après une découverte de la solution et des techniques utilisées dans le domaine scientifique de l'analyse des données (big data / modélisation statistique / deep learning).