Thèse"Conception d'un framework pour la représentation de connaissances de modèles d'affaires" F/H

votre rôle

Votre rôle est d’effectuer une thèse sur la « Conception d'une structure ontologique pour la représentation des connaissances liées aux modèles d'affaires »

Contexte global et problématique du sujet
La transformation de nos modèles d’affaires est une piste à exploiter pour atteindre les objectifs net zéro carbone. Cependant, elle touche à une dimension vitale pour l’entreprise : la génération de chiffre d’affaires et de marge.
En l’absence de modèles de références, d’exemples de transformation adaptée et d’outils d’analyses, il est difficile de s’engager dans une réflexion sur les changements à apporter à nos modèles d’affaires (e.g. modèles d’affaires des abonnements avec voix ou/et data en illimités, celui des réseaux spécifiques à chaque opérateur, etc.).
Comment aider l’opérateur à trouver des manières efficaces et pérennes de réaliser ses objectifs économiques en intégrant ses impacts ? Comment une approche multidisciplinaire intégrant une formalisation des modèles d'affaires, un procédé d’analyse systémique, un logiciel d’aide à l’analyse, peut aider une équipe responsable d’un compte d’exploitation à identifier des moyens de faire évoluer leur modèle d’affaires en intégrant les impacts clés pour la pérennité de l’activité ?

Objectif scientifique
L’objectif de la thèse est d’appliquer les méthodologies et outils de l’intelligence artificielle à l’analyse stratégique d’une activité économique.
En effet, les graphes de connaissances d'entreprise sont des atouts majeurs pour les organisations permettant de fournir un référentiel propice à la normalisation des concepts et à l'apparition de mode de recherche d'informations efficace. Ils peuvent offrir un cadre pour la modélisation de modèles d'affaires. Il existe également une opportunité d'utiliser les grands modèles de langage pour accompagner la captation des connaissances des porteurs de projets et faciliter l'analyse et l'interrogation de modèles d'affaires.
Les objectifs de cette thèse sont cristallisés dans les tâches ci-dessous :

• Proposer une modélisation ontologique pour des modèles d’analyse systémiques complexes couvrant plusieurs domaines métiers en gérant l’utilisation de vocabulaires provenant de thèmes transverses. Cette tâche verra des captations de connaissances auprès d’entités à l’aide de questionnaires et la mise en pratique de méthodes de formalisation et de développements d’ontologies adaptées.
• Identifier des interactions vertueuses entre modèles de langage et graphes de connaissances d’entreprise pour une captation efficace de connaissances et développer les outils permettant l’alimentation d’un graphe de connaissances d’entreprise à partir de corpus de documents business.
• Valoriser les connaissances du graphe à l’aide de techniques GraphRAG et des capacités de raisonnement et de planification des grands modèles de langage pour pallier les faiblesses des outils d’analyses sur toutes les dimensions des modèles d’affaires, des usages, etc.