Thèse "Analyse d'états, reconfiguration et resynchronisation de jumeaux numériques des réseaux " F/H

votre rôle

Votre rôle est d’effectuer un travail de thèse sur le sujet : «Analyse d’états, reconfiguration et resynchronisation de jumeaux numériques des réseaux pendant leur cycle de vie» .


Contexte global et problématique du sujet

Les jumeaux numériques (JNs) pour les réseaux font partie des grandes tendances technologiques stratégiques d’Orange.

Pour Orange, l’évolution continue des réseaux induit une complexité de gestion grandissante des entités physiques (cœur de réseau optique/ mobile), de leur environnement physique (décentralisé, mutualisé) et logiciel. Cette complexité se traduit par une difficulté d’automatisation des réseaux, en fonctionnement nominal et pour gérer les incidents.

Pour répondre à cette évolution, il est nécessaire d’avoir une vision holistique des réseaux. Les JNs des réseaux sont vus comme l’enabler central pour fournir cette vision, et tendre vers les capacités des réseaux autonomes de nouvelle génération : monitoring, simulation, configuration [1], orchestration de réseaux hétérogènes, analyse d’impact sur les différentes couches réseaux [2], détection d’anomalies [3] ...


Objectif scientifique – résultats et verrous à lever

Ces travaux auront pour environnement technologique la plateforme de jumeaux numériques Thing’in développée par Orange, et la plateforme open source de Telco Cloud Sylva dont Orange est l’un des fondateurs (https://sylvaproject.org/about-sylva/).

L’ambition principale est, grâce au JN, de détecter des dérives (drifts) entre une infrastructure cible (Sylva) et l’infrastructure réellement déployée, et proposer des reconfigurations permettant de resynchroniser les deux éléments (cohérence SI-Terrain).

Les objectifs majeurs sont de définir et développer:
- les modèles de données qui représenteront, au sein des JNs les états des réseaux, fonctions réseaux, infrastructures cibles (le SI) et réellement déployés (le terrain).
- les approches d’évaluation en continu, y compris prédictives/simulées, d’analyse des états et de détection de dérives au niveau des JNs.
- la resynchronisation, en prenant en compte des contraintes techniques (hétérogénéité des réseaux, contraintes d’accès, de latence, de ressources, de déploiement, de passage à l’échelle…).


Approche méthodologique


- Etat de l’art des JNs, réseaux autonomes, réseaux virtualisés.
- Développement des architectures, modèles de données, algorithmes, en collaboration avec les experts recherche et métier. Les travaux pourront se reposer sur des travaux antérieurs : historisation de JNs [4], JNs complexes [5], approches prédictives pour les graphes de JNs [6][7].
- Mise en œuvre à travers Thing’in et Sylva de prototypes de JNs dans un cas d’usage issu de projet interne Orange, en laboratoire ou à large échelle (GRID5000/SLICES-FR).


Les travaux donneront lieu à des publications, et possiblement des brevets, dans les domaine du management des réseaux, jumeaux numériques, IA, systèmes distribués et cloud computing.